人工知能（AI）は業界に革命をもたらし、顧客体験を変革し、驚異的なスピードでイノベーションを推進しています。超パーソナライゼーションや強力な自動化から、よりスマートな意思決定や予測分析に至るまで、AIはビジネスに無数の機会を提供しています。

しかし、このような変革の力には、責任あるAI開発、倫理的慣行、AIリスクを管理するための標準化された枠組みが不可欠です。特に2023年は、ISO/IEC 42001が発行された重要な年となりました。

この記事では、AIの展望を形成し、AI製品やサービスの倫理的な開発、使用、提供を保証する上で、ISO/IEC 42001が果たす極めて重要な役割を探ります。

ISO/IEC 42001：倫理的AIプラクティスの形成

ISO/IEC 42001は、AIマネジメントシステムの導入、維持、継続的改善に関する要求事項を概説することにより、AIシステムの責任ある利用に関する懸念や課題に対処するために開発されました。

AIマネジメントシステムを組織の既存のプロセスや管理構造に統合することは非常に重要です。しかし、組織はISO/IEC 42001の要求事項を満たす際に、AIの利用が組織全体の目標や価値観と一致していることを確認する必要があります。

ISO/IEC 42001は、開発から配備、そしてそれ以降に至るまで、AIシステムのライフサイクルの各段階で信頼性を確保することの重要性を強調しています。これには、信頼できるAIの以下の重要な側面を確保するための強固なプロセスの導入が含まれます：

• セキュリティ
• 安全性
• 公平性
• 透明性
• データの質

主要なISO/IEC 42001の概念

ISO/IEC 42001の主要概念は以下の通りです：

• 意思決定支援：AIMSは、組織に正確でタイムリーな情報を提供することによって意思決定者を支援し、組織の目標に沿った情報に基づいた意思決定を可能にします。
• 競争上の優位性：AIMSを効果的に業務に統合している組織は、より機敏に、革新的に、市場の変化に対応することにより、競争上の優位性を得ることができます。
• 資源配分：AIMSは、改善すべき領域や資源が十分に活用されていない領域を特定することにより、組織が労働力、財務、時間などの資源をより適切に配分するのを支援します。
• リスクマネジメント：AIMSは、データのパターンと傾向を分析することにより、組織のリスクの特定と軽減を支援し、その結果、組織が潜在的な問題を予測し、プロアクティブに対処することを支援します。
• 効率化と最適化：AIMSはまた、組織が反復作業を自動化し、膨大な量のデータを分析し、組織内のプロセスをより効率的かつ最適化するための洞察を提供するのに役立ちます。
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ISO/IEC 42001が重要な理由

組織内にAIMSを導入することの重要性：

• AI固有の考慮事項：AIMSは、自動的な意思決定、非透明性、非説明可能性などの特定の考慮事項を提起します。
• システム開発アプローチの転換：AIMSは、人間がコード化したロジックではなく、データ分析、洞察、機械学習を使用するため、システムの開発、正当化、配備の方法が変わります。
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ISO/IEC 42001準拠の重要性：

• AI特有の特徴への対応：組織は、AIに特有の機能に焦点を当て、必要に応じて異なる対策を実施すべきであることを認識しています。例えば、行動の変化に伴う責任ある使用を保証するために、継続的学習を使用するAIシステムの性能を監視することなどです。
• 既存の管理構造との統合：組織のプロセスや全体的な管理構造へのAIマネジメントシステムの統合を強調しています。
• 重要な管理プロセスへの対応：組織目標、リスク管理、AIシステムの信頼性、サプライヤーやパートナーの管理など、AI関連の問題に対処すべき重要な管理プロセスを規定しています。
• 管理策展開のガイドライン：AI関連プロセスをサポートするために適用可能な管理策を展開するためのガイドラインを提供します。
• 実施における柔軟性：組織は、特定のAI利用、製品、サービスに応じて、受け入れられているフレームワークや標準を組み合わせて、重要なプロセスを実施することができます。
• 他の基準との互換性：品質、安全、セキュリティ、プライバシーに関する規格など、他のマネジメントシステム規格との整合性を高めるため、調和された構造を採用しています。

ISO/IEC 42001は、AIを組織のガバナンスに統合することを促進します。組織にAIの導入を戦略的決定として検討するよう促すことで、事業目標やリスク管理戦略との整合性を確保しています。このアプローチは、情報に基づいた意思決定プロセスを促進し、イノベーションと責任のダイナミックなバランスを育みます。

ISO/IEC 42001の構造

ISO/IEC 42001は、次のような10の箇条で構成されています：

• 箇条1 適応範囲：箇条1は、その目的、対象者、適用性を定義しています。
• 箇条2 規範となる参考文献：箇条2は、ISO/IEC 42001の要求事項とみなされる内容またはその一部を含む、外部参照文書の概要を示しています。これには、AIの概念と用語を提供するISO/IEC 22989:2022が含まれます。
• 箇条3 用語と定義： 箇条3は、規格要求事項の解釈及び実施に不可欠な主要用語及び定義を規定しています。
• 箇条4 組織の状況：箇条4では、AIシステムに関する役割や業務に影響を及ぼす様々な状況的要素など、AIMSに影響を及ぼす可能性のある内部及び外部の要因を理解することを組織に求めています。
• 箇条5 リーダーシップ： 箇条5では、トップマネジメントがコミットメントを示し、AIの要求事項を統合し、責任あるAI利用の文化を醸成することを求めています。
• 箇条6 計画： 箇条6では、組織がリスクと機会に対処するための計画、AIの目標の設定とその達成のための計画、変更の計画を立てることを求めています。
• 箇条7 支援： 箇条7は、組織に対し、AIMSの確立、実施、維持及び改善を支援するために、必要な資源、能力、認識、効果的なコミュニケーション及び文書化を確保することを求めています。
• 箇条8 運用：箇条8は、要求事項を満たし、特定されたリスク及び機会に計画通りに対処し、AIシステム影響評価を実施し、変更を効果的に管理するための運用計画、実施、管理プロセスに関する要求事項を規定します。
• 箇条9 パフォーマンス評価： 箇条9は、組織に対し、AIMSのパフォーマンス及び有効性を監視し、測定し、分析し、 評価することを求めています。さらに、AIMSの継続的な適切性、妥当性及び有効性を確保するために、内部監査及びマネジメントレビューを実施することを求めています。
• 箇条10 改善： 箇条10は、是正処置を通じて不適合に対処し、有効性を評価し、説明責任と改善努力の追跡のために文書化された情報を維持することにより、AIMSを継続的に改善することを求めています。

この規格には38の管理策と10の管理目標があります。ISO/IEC 42001は、組織がAI関連のリスクに包括的に対処するために、これらの管理策を実施することを求めています。リスク評価プロセスから、適切な処置オプションの選択、必要な管理策の実施に至るまで、この規格は、リスクを積極的に最小化し、AIシステムの回復力を強化するために必要なツールを組織に提供しています。4つの附属書がこの規格を補完している：

·       附属書A 参照管理目標及び管理策

この附属書は、AIシステムを利用する組織のための基礎的な参考資料として機能し、構造化された一連の管理策を提供します。これらの管理策は、組織がその目的を達成し、AIシステムの設計及び運用に固有のリスクを管理するのに役立つように設計されています。記載されている管理策は包括的なものであるが、組織はそのすべてを実施しなければならないわけではありません。むしろ、組織は、それぞれのニーズや状況に応じて管理策を調整し、考案する柔軟性を保持します。

·       附属書B AI管理策実施ガイダンス

この附属書は、AI管理策を実施するための詳細なガイダンスを提供します。このガイダンスは、組織が各管理策に関連する目的を達成するのを支援し、包括的なAIリスクマネジメントを確実にすることを目的としています。

附属書Bに概説されているガイダンスは貴重なものであるが、組織は、適用可能性の表明において、その包含又は除外を文書化し、又は正当化する必要はありません。これは、提供されたガイダンスの適応性を強調するものであり、必ずしも組織の特定の要求事項やリスク処理戦略と完全に一致するとは限らないことを認めています。従って、組織は、独自の状況やニーズに合わせて、独自の実施方法を修正、拡張、開発する自主性を保持します。

·       附属書C 潜在的なAI関連の組織目標とリスク源

この附属書は、AI関連リスクの管理に関連する潜在的な組織の目的とリスク源の保管庫と して機能します。網羅的なものではないが、この附属書は、組織が遭遇する可能性のある多様な目的とリスク源に関する貴重な洞察を提供します。この附属書は、組織の特定の状況及び目的に合わせた関連する目的及びリスク源を選択する際の組織の裁量の重要性を強調しています。

·       附属書D 領域又は分野を超えたAIマネジメントシステムの使用

この附属書は、AIシステムが開発、提供又は利用される様々な領域及び分野にわたるAIマネジメントシステムの適用可能性を説明します。この附属書は、医療、金融、運輸など多様な分野で活動する組織への適合性を強調し、マネジメントシステムの普遍的な妥当性を強調しています。

さらに、附属書Dは、責任あるAIの開発と利用の全体的な性質を強調し、AI特有の考慮事項とAIマネジメントシステムを構成する技術や構成要素のより広範なエコシステムを考慮する必要性を強調しています。

包括的なリスクマネジメントと業界のベストプラクティスの遵守を確保するためには、一般的な管理システム基準やセクター固有のマネジメントシステム基準との統合が不可欠であると提唱しており、AIマネジメントシステムをセクター横断的な責任あるAIガバナンスの礎石として位置づけています。

ISO/IEC 42001とISO/IEC 27001の統合

組織がAIテクノロジーと情報セキュリティの複雑な管理を進める中で、ISO/IEC 42001とISO/IEC 27001の統合は、ガバナンスとリスクマネジメントの実践を強化する戦略的アプローチを提供します。

これらの規格間の共通点を特定することで、組織は両領域の方針、手順、管理を調和させる統一されたガバナンスの枠組みを確立することができます。この統合的アプローチにより、機密情報の保護における一貫性が確保され、組織全体にセキュリティとコンプライアンスの文化が醸成されます。

さらに、ISO/IEC 42001とISO/IEC 27001の間でリスクマネジメントプロセスを整合させることで、組織はリスクの特定、評価、緩和に対する包括的なアプローチを採用できるようになり、脆弱性を最小限に抑え、新たな脅威に対する回復力を最大限に高めることができます。

ISO/IEC 42001とISO/IEC 27001は、その箇条と管理策において多くの類似点を共有しています。これらの共通点を活用し、両規格の文書化要件を調和させることで、組織はプロセスと文書化作業を簡素化することができます。これにより、管理作業負荷と重複が軽減され、AIマネジメントの実践と情報セキュリティ管理策の文書化における一貫性が確保されます。

さらに、統合トレーニングと意識向上プログラムにより、従業員はAIシステムの保護と機密情報の保護における各自の役割と責任を理解することができます。AIの倫理、リスクマネジメント、情報セキュリティの実践に関する包括的なトレーニングを提供することで、組織はAIのガバナンスとコンプライアンスの複雑さを効果的に乗り切ることができる有能な人材を育成することができます。

並行して、統合はインシデント対応と事業継続計画にも及び、AIマネジメントシステムと情報セキュリティマネジメントシステムの両方に影響を及ぼす可能性のある混乱を緩和するためには、協調的な取り組みが不可欠です。インシデント対応チーム、通信プロトコル、復旧戦略を連携させることで、組織はダウンタイムを最小限に抑え、インシデントが事業運営に与える影響を軽減することができます。

すでにISO/IEC 27001の認証を取得している組織にとって、ISO/IEC 42001との統合は共通のメリットを提供します。両規格の構造と目的は、一貫した管理アプローチを可能にし、プロセスを合理化し、情報セキュリティとAIガバナンスの効率化を促進します。

ISO/IEC 42001トレーニングコース

PECB ISO/IEC 42001 Foundation

このトレーニングコースでは、ISO/IEC 42001で規定されているAIマネジメントシステムを実施・管理するための基本的な要素を学ぶことができます。以下の主要な分野が含まれます：

• AIMSの紹介：PECB ISO/IEC 42001 Foundationトレーニングコースでは、AIMSの入門的な理解と組織におけるAIMSの重要性を学習します。
• 基本原則と構造：受講者は、ISO/IEC 42001の基本原則、構造、および要求事項についての見識を深め、効果的なAIMS導入の基礎を固めます。

PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Implementer

このトレーニングコースでは、ISO/IEC 42001を包括的に理解し、組織内でAIMSを効果的に実施・維持するために必要な知識とスキルを習得します。以下の主要な分野が含まれます：

• 包括的な理解：受講者は、ISO/IEC 42001の原則、構造、要求事項を含む深い知識を得ることができます。
• 実践的な適用：このコースは、実践的な実施戦略に重点を置き、ISO/IEC 42001に沿ったAIMSを確立、維持、継続的に改善するために必要なベストプラクティスとテクニックを参加者に提供します。
• リスクマネジメント：受講者は、AIシステムのライフサイクル全体を通してリスクを特定、評価、軽減する方法を学びます。リスクに基づくの意思決定プロセスに関する洞察を深め、潜在的なリスクを最小限に抑えながらAIのパフォーマンスを最適化するための戦略を策定します。
• 継続的な改善：対話型セッション、クイズ、実践的な演習を通じて、参加者はAIマネジメント方法の継続的な改善を推進するスキルを習得します。パフォーマンスを監視し、強化すべき分野を特定し、組織の効率性と有効性を高めるための是正処置を実施する方法を学びます。
• リーダーとしての役割：受講者は、組織内のAIMS導入チームを率い、卓越した文化を醸成し、組織の成長を推進する準備が整います。

PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor

このトレーニングコースでは、ISO/IEC 42001に基づくAIMS審査の計画、実施、終了に必要なスキルと知識を習得します。以下の主要な分野が含まれます：

• 審査の計画と実施：参加者は、AIMSの効果的な審査を計画し、実施する方法を学びます。審査計画手法の活用、審査基準の作成、効果的な審査の実施について学びます。
• ISO/IEC 42001の徹底的な理解：このトレーニングコースでは、審査に関連するISO/IEC 42001の要求事項を詳細に理解します。規格への準拠を評価し、改善点を特定する方法を学びます。
• 実践的な審査スキル：実践的な演習を通して、受講者はインタビュー技術、文書レビュー、観察など、審査に不可欠なスキルを身につけます。証拠の収集、適合性の評価、審査結果の正確な報告方法を学びます。
• 不適合の特定：受講者は、審査中に不適合や改善の機会を特定する方法を学びます。根本原因分析と是正処置の計画に関する見識を深め、AIマネジメントの実践と組織パフォーマンスの向上に貢献します。
• 審査報告とフォローアップ：このトレーニングコースでは、審査所見と推奨事項の伝達を含む、審査報告書の作成と提示について学びます。受講者は、被審査者との関わり方、最終会議の進め方、継続的な改善を促進するための審査結果のタイムリーなフォローアップについて学びます。

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以上のことから、ISO/IEC 42001の発行は、人工知能（AI）の責任ある開発と利用を形成する上で重要なマイルストーンとなりました。ISO/IEC 42001をガバナンス構造に組み込むことで、組織はAIシステムの信頼性、公平性、透明性をライフサイクルを通じて確保することができます。これは潜在的なリスクを軽減するだけでなく、イノベーションを促進し、利害関係者との信頼を築くことにもなります。

著者について：

Natyrë HamitiはPECBのITセキュリティ担当コンテンツ開発者です。IT分野におけるトレーニングコンテンツ、記事、ホワイトペーパーなどの教育コンテンツの調査、作成、開発を担当しています。ご質問がございましたら、support@pecb.comまでお気軽にお問い合わせください。